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品牌洞察丨百度余欢：万物皆AI时代LLM的价值与挑战
作者：17PR
2023-05-12 17:41:55
人工智能是当今最具变革性和创造性的技术，正在深刻地影响着我们的社会经济和文化。特别是LLM（Large Language Model：大语言模型的缩写），更被称作第四次工业革命前兆。那么企业如何利用最新的技术风口赋能自身发展，在借助其提升品牌价值和竞争力的同时，注意避免由此而来的负面影响，就成为了企业管理者必须思考的问题。
近日，17PR内容团队专访了百度集团品牌战略负责人、百度科技与社会研究院副院长余欢，请他就LLM技术的发展前景、生态价值、对企业品牌的赋能和数据安全等话题做了深度分享。
百度集团品牌战略负责人、百度科技与社会研究院副院长余欢刀耕火种改变了人类依靠大自然施舍的生活方式，蒸汽机的发明带领人类社会成功进入工业化时代。如今，以Chat GPT，文心一言等LLM为代表的AI技术，则将开启人类的智能时代。当前，美国处于人工智能研究的最前沿，拥有高层次学者数量最多，在算法、芯片等基础层领域占据优势；中国虽为后起之秀，但依靠海量数据和广阔市场，在局部也已经实现了突破，特别是作为人工智能重要分支的LLM领域。该领域尚无准确的市场规模预估，但考虑应用场景的规模，以及LLM自身运营成本收益，以及其对场景的渗透率综合测算，粗略估计也在万亿美元以上。虽然市场潜力巨大，但主流玩家目前仅有中美两国。这主要是由于LLM的技术壁垒过高，且需要算力强大的数据中心做为支撑，只有那些拥有庞大数据积累和数字基础设施的企业才能留存。虽然很多强手虎视眈眈，但未来很可能演变成类似云服务市场那样的寡头垄断格局。目前，OpenAI的Chat GPT虽有先发优势，但百度的文心大模型系列凭借更好的中文理解和多模态能力，也被广泛看好，未来前景广阔。余欢先生认为，人工智能技术在经历了数次技术迭代之后，于2013年前后进入高速发展期，而以LLM为核心的生成式AI浪潮则是重要拐点，不仅展现了多模态、通用AI的可能性，甚至将其看做第四次工业革命的前兆也并不为过。GPT和文心系列都经历了4-5年的发展，虽然Open AI稍显领先，但百度与其并没有明显差距，作为一家以AI为核心的互联网科技公司，百度拥有搜索、贴吧、文库等多款优质产品，为AI的学习和训练提供了海量的用户反馈，保证了自身技术和产品迭代始终稳步向前。如果和国内竞品相比，百度甚至普遍领先0.5-1代。因此，百度很有信心在未来的国际市场上与顶尖强者一较高下。据相关数据显示，通过LLM技术生成的广告文案和传统文案相比，对消费者购买意愿和品牌认知的提升可达14%；而使用LLM技术的代码生成器不仅可以比人工编程节省80%的时间和50%的成本，还能提高代码的质量和安全性。在诸如金融等特殊领域，LLM甚至可以帮助用户完成投资者定量分析，市场走势预测等专业度较高的工作。因此，LLM目前已经广泛应用于高质量的内容生成，并在很大程度上帮助企业完成了品牌形象和声誉提升，甚至市场拓展的工作。余欢先生表示，在未来的万物皆AI时代，LLM将会成为企业提升品牌价值新的加速器。首先，该技术能够理解和生成自然语言，提高搜索效率和质量，并支持语音、图像、视频等多种搜索模式。其次，运用创新的品牌叙事技术，为企业生成高质量的文案、广告、口号等，传达品牌的核心价值和个性，增强品牌形象和声誉。最后，多语言和多模态的内容生成技术还可以适应不同的文化和场景，拓展品牌影响力和市场。百度的品牌和市场相关部门从去年8月开始，就大幅使用文心一格来制作对外活动海报、宣传素材等。到去年底，所有外部可见的百度宣传素材，广告海报还有PPT图片全部实现了AI生成，团队里设计人员的工作重心也变成了输出合适的Prompt和挑选微调AI最后的输出内容。举例来说，百度和中国航天联合制作的钱学森数字人致敬中国航天日的vlog在抖音上的点赞量超过12万，获得了广大用户的一致好评，有效提升了文心产品自身的品牌价值。除此之外，在To B服务领域，百度还通过智能云产品将AI能力输出给各行各业，提供通用型和定制化的解决方案。百度DuerOS和Apollo更是百度在IoT和自动驾驶领域的重要平台，与众多伙伴和客户共同打造行业最佳实践。萝卜快跑则是全球最大的自动驾驶出行服务平台，已在多个城市开放体验。这些，都是AI技术对品牌赋能的直接体现。LLM技术的发展和应用前景广阔，但也面临着挑战和风险。特别是在处理数据时需要注意个人信息保护问题，包括数据来源、数据处理、数据安全和偏见诱导等方面。目前由于模型漏洞导致的信息问题比比皆是，比如2021年9月，CodeBERT模型被发现可以通过生成代码来执行恶意操作；2021年10月LaMDA模型被发现可以生成一些具有偏见、歧视或不恰当的内容，如对某些群体的贬低、对某些话题的误导或对某些事件的歪曲等。余欢先生表示，人工智能的发展日新月异，对待新技术，要用边发展边治理的思路来看待。LLM的用户数据安全需要全社会合力重视。需要从立法、道德规范和技术升级等多个角度来保障。首先，需要有相对明确的标准规范，明确LLM的使用范围、责任主体、监管机制和惩罚措施，所有相关方共同保护用户的个人信息权利和利益。其次，需要加强LLM的道德教育和伦理审查，培养AI原生的价值观和社会责任感，尽量防止有害或不公正信息的产生。最后，还需要提升LLM的技术水平和安全性能，采用加密、脱敏、差分隐私等技术来保护数据的安全，采用过滤、纠正、解释等技术来消除数据的偏见。作为技术提供方，百度高度关注和不遗余力的去确保数据安全。在文心一言对外公布前的很多天，我们的大量工作都是在负责任的AI和生成内容安全相关方面下功夫。这也是我们作为中国最大的搜索引擎厂商多年来秉承的原则和技术积累。在数据使用方面，我们也会通过一系列的安全技术确保数据可用前提下的模型最优效果。LLM作为一种强大的语言生成技术，将开启一个智能语言时代，为各种语言场景提供智能化的服务和解决方案，帮助企业和个人提升效率和品牌价值，同时也为社会带来更多的便利，并最终形成一个总值超万亿的庞大生态。但我们也应该认识到LLM的用户数据安全问题需要全球共同关注和参与，以便建立一个安全、可信、可控的LLM生态环境。
