作者：骏小宝

来源：骏小宝(ID：junxiaobao2016)

昨天有一位好友问我这个问题，我觉得这个问题太大了，一两句话可能说不清，于是决定干脆写这篇文章吧。

声明一点，微信刷阅读这个事，有需求所以有市场，这个现象几乎是难以避免。在目前的有限条件下，即使你能看到一个账号的真实后台数据，也难以保证能识别出它是否刷阅读，所以以下内容都是基于我这几年来的个人经验。

判断一个账号是否刷阅读，主要有两种情况。第一种是没有真实后台数据，仅凭手机端的公开数据，第二种就是有微信后台真实数据作为凭据。

先说第一种情况，什么都没有的前提下，如何来判断一个账号是不是刷阅读呢?(这种情况下依据太少，很难做出准确的判断)

第一，横向比较。一天之内的多图文放在一起比较，如果相差过大，就有刷阅读的嫌疑，当然只是嫌疑。

第二，纵向比较。把文章和这个账号之前的文章比较，如果阅读同样相差较大，也有一定嫌疑。

第三，阅读点赞比。正常情况下，一篇文章阅读越高，点赞也应该越高，阅读和点赞的比例叫它“阅读点赞比”，一篇阅读上万的文章，一般阅读点赞比在300:1～400:1吧，但具体的账号、文章也存在不同情况。

第四，评论点赞数。对于开通了评论功能的账号，观察评论的点赞数也是一种办法。一般一篇10万+，评论点赞数最高的能在几百到上千，像papi酱这样的大号甚至能达到上万点赞。如果一篇文章阅读10万，评论中的点赞数却寥寥无几，那刷阅读的嫌疑极大。

好了，现在来说第二种情况，也就是你能拿到账号后台的数据。那就多了很多依据。

能判断是否刷数据的依据，一般都在微信后台的“图文分析”当中。

第一，阅读来源分布。最普通的刷阅读技术(淘宝上大多数)，刷阅读的部分都会来自“历史消息”。如果来自历史消息的比例过高，极有可能是刷阅读。

第二，阅读发展趋势。这个发展趋势要看小时报，一般正常的阅读发展趋势应该是发布之后递减，但是中途刷阅读的话就会突然变高。这一点尤其容易分辨，如果那个时间点没有做过什么活动或推广的话，刷阅读嫌疑很高。所以，如果能把小时报拆分成分钟报，证据更有力，新榜就是用的这种技术来甄别数据造假的。

第三，阅读对比。这是我亲身遇到的一个案例，前面说刷阅读一般最普通的是来自历史消息，但也有高级的可以修改来源，比如伪装成“公众号会话”或者“朋友圈”。

这个图显示阅读来源都来自公众号会话，但是按照这个阅读比例，共有7万人打开了公众号会话，但是这个账号总共的粉丝只有4万多。

这种高级的刷法也有弊端，容易造成数据出错。在图文分析当中，这篇文章的阅读已经接近10万，但是在手机端和“已发送列表”中，阅读数却只有3万+，这种错位就是因为这种高级刷法造成的。

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