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2017一起大学开学大课:
高峰论坛 — 人工智能技术对传播的进化与颠覆

作者:17PR 2017-05-22 16:43:22

2017年4月8日,2017传播高峰论坛暨一起大学开学大课在中国人民大学圆满结束。

  

高峰论坛环节,吴晨光、陈继丰、孙嘉弥、林晨四位嘉宾就《人工智能技术对传播的进化与颠覆》展开了思想碰撞。

  

以下为高峰论坛《人工智能技术对传播的进化与颠覆》演讲文字实录:

  

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高峰论坛:人工智能技术对传播的进化与颠覆


嘉宾主持:

林晨 环智传媒创始人、CEO

论坛嘉宾:

孙嘉弥 华谊嘉信副总裁、迪思传媒集团总裁

吴晨光 一点资讯副总裁、总编辑

陈继丰 AdMaster 副总裁

  

林晨:今天非常荣幸受银总的邀请做这个人工智能论坛的主持人,前面各位与会的前辈大咖都做了精彩的分享,尤其是郑会长和米总,给我们打开了一扇窗。

  

前几天我跟一个朋友在饭局上聊天他问我我最喜欢的三部电影是什么,我就随口脱出了一部电影叫《骇客帝国》影响了我十几年的人生观价值观,这么多年我一直在思考,其中里面的一些主题,我记得一个主演的一个场景,问先知我们现在生活是什么样的一个世界,他说我们的太阳是程序,我们的空气是程序,我们所有的身边周围的所有东西都是程序,包括从去年开始,史蒂芬·霍金,比尔盖茨都发出了一些警告,说人工智能有可能会颠覆人类,我们正是带着这样的一些预言,又充满着对未来的期待,也对未来充满恐惧,但是也不可否认人工智能它来了,并且越走越近。

  

去年年底的时候,美国的亚马逊上线了一个人工智能的一个线下体验店,这个体验店里可以感知你从货架上是否拿走了商品,是否把这个商品放回去了,不用结账,回到家里亚马逊会从你的账户上自动扣除你的费用,并且自动生成账单。而讯飞的语言技术,你写一段话就可以生成语音,并且这个语音很难识别出是人还是机器,而百度包括今日头条等等,他们现在研究出的一些机器人写作技术,很难分辨出是人写的还是机器写的,这些一切的改变都为传播带来了一些新的课题和新的命题。

  

今天请来了这三位大咖,分别是一点资讯的吴晨光副总裁总编辑,代表的是传媒界媒体行业,而AdMaster的陈继丰代表的是广告行业,而孙嘉弥是迪思公关代表的是公关行业。

  

先从晨光兄开始,近期有一个关于今日头条去年年底已经完成了融资,已经估值超过了120亿美元,这个消息刷爆了朋友圈,现在整个传媒行业谈《今日头条》色变,作为这个行业的少有的能够跟《今日头条》掰手腕的一点资讯的掌门人,晨光兄在以前的传统的《南方周末》做过,又担任过搜狐的总编辑,又到了一个最新的信息分发平台一点资讯做了总编辑,我想请晨光兄谈谈为什么这么短的时间内媒体发生了这么大的颠覆,像今日头条和一点资讯构建了媒体行业的竞争力,作为一个追赶者,或者要跟今日头条掰手腕的竞争者,一点资讯有什么黑科技或者黑技术要跟今日头条掰手腕的?

  

吴晨光:不管是今日头条还是一点资讯,还是百度包括360也好,其实都是代表一个新的方向,刚才有很多同学站起来了,我想站起来的人里面很多都是在1992年之后出生的,1992年其实在中国发生了一件很大的事,确立了中国从计划经济市场经济的完全变化。

  

我为什么要拿这个东西做一个概念,是因为现在包括一点包括头条包括百度360,包括阿里UC要做的,颠覆了以前所有媒体分发的概念,以前谁决定头条,以前是总编辑定的,搜狐PC端也是我来定的,南方周末也是我定,是大事还是什么,但是包括我们提出来的口号是私人定制,我们的竞争对手提出来的是你关心的才是头条,他是先有用户画像,根据用户的兴趣给你推荐你所喜欢的文章,包括视频,图集等等一系列的东西,这里面我们要根据一个人所处的地理位置,手机型号,平时的阅读习惯包括他的点击浏览收藏分享评论等一系列的习惯,来刻画一个人到底是一个公关广告人还是做政府关系的同学,是外企还是国企,刻画一个人的形象然后给你推送你喜欢的。

  

刚才说到的上大学,老师讲课同学不听,没有到痛点,他传递的内容是你不感兴趣的,这里它推送给你的是你关心的事情,你不会玩手机你就会来听讲了,这一类是人工智能分发和算法应用的一个媒体的特点。

  

林晨:现在一点资讯跟刚才说的其他的平台是不同的,我们现在在研究哪些黑科技,可能会在这个行业引起一些新变化的?

  

吴晨光:一点资讯的理念是刚才讲的很多东西完全靠人工,机器写稿只能写一个简单的销售分析,但是真正的深度的调查还必须靠人,而且算法分发有三个,第一个标向恒定的,第二,会让你的兴趣陷入一个孤岛,你喜欢看什么他给你推什么;第三是一些充满情绪的,调动社会情绪的文章,没有实质性东西的,往往是虚假的东西,所以一点资讯提出这个理念,首先要用人工来把控整体的,然后再用算法进行分发,源这块儿要把控好。问君哪得清如许,唯有源头活水来,所以在这块儿,专业性里面还是要加大。

  

林晨:广告这个行业是受人工智能和大数据的影响比较浅的行业,但是这个行业应用已经很广泛了,目前因为受制于大数据的限制和一些人工智能技术的限制,所以还没有出现爆发,在您看来目前现有的大数据和人工智能已经实现了哪些,您畅想一下未来,人工智能和大数据可以帮助广告行业实现一个什么样的场景?

  

陈继丰:我们是做营销数字科技的公司,先跟大家分享一个数字,过去传统是通过数据采买,现在程序化购买通过大数据人工智能,把整个采买的流程变成了由程序自动进行交易,从某种程度上我会认为这个事情是一个替代人工的事情,但是就目前这个程序化购买在美国在2016年有73%的广告交易是由程序化购买实现的。现在至少在美国来看人工智能对于整个广告行业冲击是非常大的,尤其对于广告的初级的从业人员来讲。目前在中国市场,大家有兴趣的,这个程序化采买比例还不是太大,10-20%。

  

要分享的是目前在广告领域有两个核心的要点,一是我们要有好的内容,第二是把好的内容分发出去。在行业来讲做内容的原来做创意的公司,有很大一部分是媒介的公司,在这两部分上人工智能都有非常大的突破,之前在媒介部分在媒介采买上,现在在美国已经有73%通过人工智能实现,在中国发展较慢但是市场上已经出现了动态创业公司,原来我们有创业人员问案把广告创意好推荐给所有人,接下来传统会给我们做一些传统的方式,先做两个不同的版本,来投放给不同的人看哪个效果会更好。

  

但是目前在它出现之后,我们可能会把一个广告里所有的素材分开,比如我们有大的文案,有不同的图表,有品牌的LOGO所有的素材会根据看的人的情况和不同的组合看哪个效果更优,接下来再动态地看,每个人看到的广告可能是不一样的,有的人可能会把促销信息更多地呈现在你面前,有的人可能是第一次,有的人可能是重复购买。总的来说,现在完成这个最主要的是内容和分发这两个领域,人工智能已经非常靠前和有了很大的突破。未来会怎样,未来已经发生在眼前了,接下来在座的每一个人在任何一个媒体上所看到的任何一条广告,都是为你自己单独定制的。

  

林晨:跟公关行业的从业人员孙总沟通一下,关于公关行业对人工智能变化的看法,因为大家都认为媒体和广告相对是标准化的,但是公关的标准化程度是比较低的,认为是人工智能可能最难清账的一个领域,但是这个想法可能我们要改写了。因为去年IBM推出了一个智能机器人叫沃森,能够找出哪些是负面新闻,并且能根据自身的运算回复负面消息,已经利用到公关的领域当中了,所以现在人工智能是无孔不入,最后想听一下孙女士对这个人工智能在公关领域的一些利用和实践。

  

孙嘉弥:关于人工智能可以用更轻松的氛围探讨它,我晚一点再说公关这个领域的事情,我成为迪思的总裁之前我是360的市场副总裁,晨光兄刚才说到360现在也开始做信息媒体,在那个时候跟一些专家走过比较深层次的沟通,当我们去探讨人工智能对未来的改变的时候,我想先讲一个很多人知道听过的故事,我们现在去讲人工智能的趋势,就很像当年当汽车出现之前,很多人说我们要一个更好的交通工具该是什么呢,所有人都认为该是一匹更快的马,他们想象不到会有汽车这样的系统出现。当我们用塞班的手机出现的时候,我们想象不到安卓给我们带来的改变,我们推断人工智能更像我们想要一个更快的马,更智能的广告什么样的改观,事实上人工智能带来的改变是出离我们的现实经验的,我们很多的技术和产品的突破,会带给我们从未想象的未来。

  

我们同去年有一个日子,大家可能印象都很深,阿尔法狗打败李世石,人能职工突然席卷整个社会,占据了很多媒体的头条,那个时间是人工智能拐点的出现。我们在谈这个趋势的时候,要想象到的是他们告诉我们的很多东西未必是对的,每一个人包括后面站起来的同学们和前面业内的同仁们,我们可能再一次站到了源头上,要有一个重新的建构。

  

我们去年发生了几件事,为什么百度会付一个亿的转会费给李靖这样一个1991年的年轻人,我去百度拜访了李叫兽,他讲的东西我不能讲,所以这些东西都在酝酿当中,我们能看到的去年是什么,我觉得公共关系没有任何行业可以逃脱人工智能的改变,从媒体到网络到公关,我认为我能看到的变化其实也未见得准。

  

我很认同今天的主题跨界的力量,这些年互联网的出现,互联网+打破了广告公关的行业,我们有很多的手段接触消费者,我们非常清楚他们每天的稿件能够倒流出来多少有效的人群到相关的产品上去,这已经有一个系列的闭环在出现,下面要打破技术和内容的关,每一个新的媒介即是内容,微信出现了是内容,微博出现了,在之前140字我们会那么写东西吗,然后H5出现了,又塑造了一种新的内容形式。

  

我今天非常开心,这种跨界的融合,所有的概念都被改变了,包括米校长说的这些概念全都被改变了,包括市场人群受众,这些在人工智能的时代全部改变,所以我们需要跨界,我们要去打破很多东西的固有概念,这是第一点。

  

第二点我们要开始从新闻通稿的时代,转向对一个人说话的时代,只要一篇稿件打动了一个人的心里,触动了他就触动了很多的人,就会带动很多人看,就不需要发通稿,人工智能不怕麻烦,要我们公司的人写一千篇稿子给一千个人看,他会以死抗争,人工智能不会,会给一千个人写一千个稿子在很短的时间内。但是我们人知道懂得人心,所以我们要学会从通稿变成跟一个人的交流,这可能是一个趋势,信息更加极度个性的定制化。

  

第三,我们的前辈说的我特别认同,我们需要真正地应用大数据的东西,应用大数据的理念,现在是非常浅层次的,我们找到一个特别有效的全域大数据的运用方法,我们拿到了很多的数据,我在360的时候,一天我们网上当时的曝光量1.4个亿,拿到这些数据怎么用它我不知道,没有特别好的方法,所以我们需要更多的新的理论新的方法出现,所以我没有办法讲说哪种产品哪种服务是代表,我只知道可能有一些趋势很快会发生,对我们来说作为一个公关公司的负责人,可能更多的人我们的公司变得更轻更快变成一个学习型的组织去适应未来的挑战。在一个起跑线上我跟其他的人的心理是一样的,但是我们是持乐观态度。

  

林晨:非常感谢孙总给我们的观点,我们现在还不能具体描绘人工智能对我们造成什么影响,就像我们站在一个火车上听到火车的轰鸣声,我们很期盼火车到来,但是它到来之后在你身边仅仅停留几十秒,已经达到了难以想象的地步,所以针对人工智能的这种变化不确定性,我们人类有悲观的有乐观的,但是在悲观和乐观之间如何利用人工智能完善我们在传播领域的优势,如何去建立人类自身的竞争,而不会完全被机器打败,如果我们完全依托于计算机算法肯定也是不现实的,因为现在人工智能对人的意识的理解只到了两岁三岁儿童的水平,在很长一段时间内不可能达到我们人类意识的感知力,所以接下来请三位谈一下我们如何去利用人工智能,或者如何建立人在于人工智能上的优势,谈一下各自领域里的实践。

  

吴晨光:第一在内容领域里,人工智能提升了两个字效率,因为内容领域不管是传统还是新媒体,所有的环节由我到你就四个环节。

  

第一个环节是内容生产或者内容获取,以前我来写稿子,在中央电视台工作写稿子,但是现在每个人都有写稿子的权利,这就是自媒体,这就是内容获取,在这里面有很多的人工智能包括机器人写作,我就在用这个东西。

  

第二就是内容审核,你那么多自媒体在一点资讯一天四五十万文章,我做总编辑我要审的话就崩溃了,所以要找一个系统审,这个系统要告诉你审什么不审什么,先审什么不审什么,打印的时候打印什么样的标签,喜欢老虎喜欢狮子的人要告诉他。

  

第三是内容分发。

  

第四是用户互动,怎么引导你们之间的互动,让你们之间形成社交关系,把社交人工智能和算法结合在一起。现在腾讯微信有一个叫朋友圈热文,就是把社交的手段和算法加在一起,在我们的领域叫算法,它是在这四个领域里面,利用大数据的势力和技术手段来完成一个对高效率的要求,在传播里的影响力三个层面,第一影响了多少人,这个不用说,第二影响了什么人,人工智能做的事在应该什么人,你不是我的用户,或者我不希望你这个我不去给你分发这个,第三影响到什么程度,当你是我的用户,我给你发了一个深度的文章你才会听我讲,如果这不是你想要的东西我就影响不到你。

  

所以主要人工智能是在效率的提升上,背后有一个非常复杂的系统,很多东西我包括我们的工程师依然不清楚,我们是要用机器深度学习分析,还是用图谱分析得到的结果完全不同,因为要基于两个东西。第一是数据,360为什么能做,因为有大量的数据,第二需要顶尖的人才,现在的人工智能追就追到谷歌,到中国是百度,这方面的人才还是非常新的,这个事我能告诉你怎么做,但是整个在算法模型的确认,整个后台的用户画像以一个什么样的维度文章画像非常复杂,有线性的,把树状的变成网状的。

  

这个从个人来讲,让我从一个传统媒体上,从原来的搜狐总编辑转移到这儿是一个很痛苦的过程,但是我觉得其实真正的是给我们提升了效率,但是我为什么要坐在这里做这件事情,因为还有三个字叫价值观,爱情这个东西是不能搞人工智能的。所以我觉得在任何时代,人工智能到的时候,有还是要人去一些工作,比如机器怎么去采访,顶多是拿着相机拍,还是要有人的气质血脉在里面。所以文章这个东西机器人写不了,因为还是有差别的,价值观这个东西只能是我们人来做。

  

陈继丰:学生们涉及到毕业后求职,在2016年剑桥发布了一个报告,在人工智能发展之后,对国家的就业人口是什么样,在这里面,美国是44%有可能因为人工智能升级失去工作,排在第一是埃塞俄比亚,有88%,中国排第二,73%,有可能在这拨人工智能升级下73%的劳动人口将会面临失业。

  

这拨失业也有很多在人工智能领域的专家,这跟之前工业带来的失业不一样,那个时候机器替代了人工在劳动上是最底层的,现在这拨人工智能替代的是知识行业的,比如广告传播这部分的初级人才,好比现在说有一些基础的文案的撰写,内容的撰写。

  

在国外行业做广告监测的时候,需要有人在广告牌上监测今天大概在这个区域人多少,由于人工智能图像识别的技术,就放一个摄像机就好,整个人流量多大,这些都可以在人工智能解决。

  

大家在这种知识行业的初级人才,刚入门的这些人才很有可能在未来的工作人会受到非常大的冲击,原来是由我们广告公司做的这些人工的新入职的人员去做,现在全部用程序化去做,现在公司里组织化架构一定会发生一些改变。在工作流程上的改变,我们原本做的一些决策,尤其在创业行业,更多的是基于人本身的阅历,资力,他的文化修养洞察去给受众,现在受众更多的是由数据辅佐去实现这个过程。

  

在未来,我们对于在座的,尤其是年轻的大学生来讲,应该尽量要符合我们今天的主题要跨界,就像刚才说的人工智能目前发展的能力储备还是比较弱的,可能针对某一个针对的像阿尔法狗让它下围棋可以,你让它开车就不行了,只能替代人在某一个领域里实现一些事情,问题就是在跨界这儿,人工智能现在只在于3岁的孩子,你可以让他走,让他找他爸爸,可以问他喜欢吃什么东西,可以在多个领域进行,这就是跨界,尽量让自己跨界,掌握更多的知识,在未来我们应该利用人工智能把它变成一个工具,去辅佐自己提升效率后节省更多的时间去做更有创造力的事情。

  

孙嘉弥:我很喜欢刚才晨光兄说的那一点,人工智能对低端劳动者来说是解放,对我们这种高智能来说我们要更加加强在高端智慧的努力和能力,这个方面短时间内没办法被人工智能替代的。

  

有一家深圳的公司是做创意的,可以在几分钟内给你几万个创意,我就说不上我们做广告的是不是要失业了,我就问了一下严教授,他说你为什么要这样想问题,人工智能的深度学习,所有得到的概念,所有的认知都可以在已知的知识和事业里找到它的影子,包括创意在内,而人脑能够创造出不存在于已知世界里的新的认识和知识,这就是我们人之于人工智能最大的优势,我们要有更多的想象力更多的发明发现能力,人工智能已经在我们创造的世界里寻求这种影子,替代低层次的劳动,解放我们,让我们更有想象力,做未知的事情,所以我说我是一个人工智能的乐观主义者,谢谢大家。

  

林晨:这个是脑洞大开的话题,我曾经跟我的客户聊了很长时间还没聊完,这是很宏大的话题,包括了科学、哲学人性很多的因素在里面,作为一个创业者,我每天也在思考人工智能对我的公司可能带来的冲击。

  

我以前也是一名记者出身,在我从业的行业当中,有很大的挑战,我们还做了一个自媒体联盟和晨光兄,就是南方报业,所有人出来做一个自媒体联盟。我们在我们新闻从业当中看到了一些巨头的导向,包括诺基亚,摩托摩拉等等,都遭受了巨大的挑战,我们作为一个公关行业,或者说一个传媒行业,我们怎么应对这样的变化,其实是我们要思考的。

  

今天我们听到了与会的这几位大咖的分享,我们对未来还是充满信心的,因为每一次商业的重构,既会有传统的逝去,也会有新的巨头诞生,从我们这几年看的脸书,谷歌到现在的中国的今日头条,一点资讯,这些都是因为技术变化而产生的公司,我们无论在这个行业还是在座的大学生,都应该把握这个趋势,看到这个变化,顺应这个变化,我们再布局未来。

  

今天只是我们一起大学对于这个话题的一个引子,接下来我们可能后面有更多的课题去探讨这个话题,我们也相信这个探讨对这个行业实践是有非常重要的意义的,我们一起期待人工智能对于我们这个领域的一些变化,我相信我们都是见证者,我相信坐在后排的大学生将会是引领者,谢谢!