论坛主席：曹樱乔 LastMile 上海朗旻管理咨询有限公司，高级合伙人

　　                           职场励志畅销书《穿着高跟鞋奔跑》作者

　　论坛嘉宾：(以姓名首字母顺序排序)

　　葛承志 爱奇艺数据研究院 院长

　　矫   龙 蓝色光标数字营销机构总裁 兼首席运营官

　　李   曦 京东集团 副总裁

　　李国威 GE大中华区传播与品牌总监

 　　曹樱乔：美国政府在2012年将大数据升级为国家战略，称它是未来世界石油，大数据如此重要我们如何挖掘宝贵资源?接下来有请几位大咖一起加入讨论，掌声有请爱奇艺数据研究院院长葛承志，蓝色光标数字营销机构总裁兼首席运营官矫龙，京东集团副总裁李曦女士，GE大中华区传播与品牌总监李国威。论坛开始之前，我跟几位嘉宾道歉，为什么呢?我作为主持人私自把大会主办方给的提纲篡改了，为什么要篡改这个提纲呢?我想给你们一些突袭，让你们在没有准备，没有修饰情况下把真实想法说出来，而且我这个主持人特别好事儿，喜欢听到不同意见，所以如果在座各位彼此之间待会儿有不同意见一定不要顾及面子，充分表达出来，因为思维只有经过碰撞，碰撞产生火花才会美丽，今天我们挤压各位的大脑，给在座的吃一顿营养大餐。大家先聊一下大数据在您所在的行业和企业中真实的应用现状是怎么样的?我先向葛院长开炮。

　　葛承志：我确实参加论坛比较喜欢挑事的主持人，这样现场会非常活跃，主办方方便的话每个人发一个话筒，这样方便吵，抢话可以，抢话筒就不好。简单介绍一下爱奇艺，我们是百度旗下独立运营的网站，大数据对我们来说是安身立命之本，在互联网做大数据是个拼爹的过程，你能掌握多少大数据就意味运用能力有多强。所以爱奇艺借助百度的帮助在大数据应用有很大成就，起点比较高，具体应用哪个方向呢?其实有两个方面，第一个应用内容宣发，很多人讲难道大数据不应该应用内容制作上吗?前些日子很多人谈《纸牌屋》，全球第一部用大数据制作出来的电视剧。《纸牌屋》诞生跟大数据没有关系，他们是演员剧本都已经非常完备的团队，只是花钱把这个东西做出来，包装成大数据，《纸牌屋》里都是定好的演员，跟大数据挖掘没有任何关系。我个人始终认为内容制作本身，特别内容核心创意想法不能被大数据代替，如果那个事情被代替的话我们早没有立足之地。

　　曹樱乔：现在就有问题，你说内容不能被大数据化，那么通过数据分析了解观众的爱好，这样是不是比较好的应用大数据?

　　葛承志：对，能够了解方向，东南西北，当你站在中间的时候不知道做的内容不知道往哪里走，大数据可以给你方向，你那个方向走多远最终决定创意有多深，宣传和发展最重要是通过不断数据积累，包括本站播放，包括播放人群分析，包括播放人群动态变化，可以发现一个内容通过桥段和不吸引桥段。同时通过外部微信、微博、公众号分析能看到宣发的时候的话题是否能够引人入胜?在这个问题上大数据对营销帮助很大，包括爱奇艺，爱奇艺用户--屏幕前坐的这个人有甚么兴趣爱好?从今年开始，爱奇艺不光应用大数据识别人，还识别场景，用户观看内容有没有商业元素进行营销，这个东西是未来两三年做得，从对人的精准，同时叠加上对场景精准。

　　曹樱乔：所以我能这样理解吗?观众想要看什么和真的看了什么，甚至付费看了什么之间还是有一定距离，现在更关注的是更精准的数字。

　　葛承志：是这样，互联网相比传统媒介和研究方法，最大优势在于所有数据通过行为决定，最终用手、鼠标、手指头投标。

　　曹樱乔：所以这个好像我们买一个产品，经常做调研，消费者说这个东西挺好，如果生产会买，等生产出来发现不买，所以消费者想买和真的会买之间有很大距离。

　　葛承志：对，乔布斯曾经说一句话：从来不做市场研究。他认为苹果能引领市场，我开放这个产品是引领用户市场需求而不是满足用户需求，这个话有一定道理，不能只是建立在满足现在需求层面之上，确实应该往后看一步，不是嘴上写，笔上写做选项。

　　曹樱乔：购买行为京东有发言权，京东在这方面是怎么做得?

　　李曦：咱们在公关论坛上谈大数据，说实话我们肯定不是最专业的，京东是电子商务公司，现在活跃用户已经超过1个亿，说到大数据，首先数据特别大才有可能把很精确分析的结果运用到所有经营指导上面和对用户服务上面，所以我个人一个粗浅理解，在京东上首先我们利用大数据，从用户角度来讲，可以帮助他提供个性化的搜索商品的推荐，个性化的服务，这些一定会用到，比如你去访问了，你去浏览一些商品，你的访问路径经过大数据分析，我们最终会给一定人群推荐感兴趣的商品，这就是所谓首页有一个部分反映千人千面特点。另外在企业经营里面，大数据也应用在特别多的方面。京东是一个垂直性的，从上游到下游整个供应链每个环节做打通的企业。京东送货很快，我们自己拥有很多仓库，自己有配送队伍，仓库里面现在SKU数量，作为线上公司我们有几个亿，在仓库里面怎么样摆放?仓库检货人员能够检到货，这个基于大数据京东自己开发、研发的系统去支持这样的运营效率提升。在配送员配送路径上同样给到大数据分析在背后的支持，对于用户本身画像，有一套用户画像一整套的系统和工具来做，这些都很专业，我也不是知道特别多，但是刚才说的这些，我想说一个点，大数据技术实际上应用于我们所有经营环节之中，精准营销不用说，肯定是必须的，包括我们在线上做特别多的广告，最终将用户导流到京东平台上。怎么在站外做流量布局?做流量导入?站内怎么做流量经营?这些都要依靠大数据，这方面做精准营销的公关公司和广告公司会非常清楚，这个也是另外一个很专业话题了。

　　曹樱乔：您谈到千人千面我特别理解，京东物流真的很好，我急用东西的时候一定是京东，所以京东已经把数据采集和分析应用到业务链每一个环节了?

　　李曦：这个要回归一个企业经营的本质，我们核心竞争优势主要就是两个点，一点是卓越用户体验，另一点是尽可能高效的运营效率，电商必然是技术驱动公司，为了实现更好的用户体验，我们通过技术和大数据，能够从他的搜索开始，然后到浏览，再到最终下单过程怎么最好地帮到他。另一方面提升运营，怎么样让检货路径更加优化，送货更加优化。这些都可以大幅度降低运营成本，把这两点抓住了，这个企业在核心竞争力就树立起来。

　　曹樱乔：电商是跟民生最贴近的行业，所以如果能用大数据真正做到提升用户体验，提升运营效率，真的很多老百姓会得到实际好处。

　　李曦：我们做得比较成功的案例是，我们现在是全中国最大手机渠道商，算上线上线下，我们就有最大的手机用户购买行为的数据，我们根据这样的数据把这个数据进行分析整合，然后拿到结果之后反向向上游制造业定制产品，我们就能够确保比如说一个国产品牌，比如之前有一个品牌最初销售只是几万台，不超过十万台，我们改了一下子按照我这个做，可以保证你几十万台的销量，厂商真的跟我们合作以后真的达到这样的效果。为什么?我们有最大数据，有足够信心告诉他消费者要这个尺寸的屏幕，这样容量，这样价钱，所有这些告诉他有信心可以卖得掉。

　　曹樱乔：京东利用消费者数据影响上游设计，GE是商业帝国，你们怎么应用大数据?

　　李国威：我们公司提一个口号要成为一个数字化公司，这是未来全球的目标，为什么这么说?刚才各位都讲了，今天是公关年会，大家讲了大数据对营销起到很大作用，刚才李总讲了大数据对于企业发展，通过数据反向提供工业设计设计产品，这是一种新的走向。我们现在仅仅是B2B公司，我们面向航空公司，发电厂，医院。

　　曹樱乔：发动机也可以用到大数据?

　　李国威：现在问题是大家看到电商比较热闹，所以我对京东，BAT做大数据充分认可，他们可以促进整个市场发展。大数据现在远不仅仅局限在营销当中去运用，营销作用我觉得不能魔幻化，好象有了大数据以后我做一个广告可以有多少人看，内容本身和大数据统计怎么互动，还是有一个关系需要我们去考虑。对于供应商来说，我们讲的是将来的发展，现在大家知道互联网制造业一塌糊涂，中国政府为什么提出互联网+?因为制造业实在不行，实在需要转型。

　　曹樱乔：制造业也在谈制造业升级。

　　李国威：升级的主流发展途径就是通过数据，通过大数据，这个大数据将来落实到从工业设计到产品生产，数字化工厂，到数字化分销，数字化营销，数字化服务。服务这个事儿很有意思，原来买冰箱，买洗衣机坏了修，现在提出新理念不要修，我可以放五十个传感器，每一秒产生大量数据，一分钟产生数据比京东一年产生的数据还要大，出来有叶片磨损，油耗，整个数据，这个数据出来以后告诉你那个什么时候需要维修?什么时候能够减少你的运行的停滞?比如都知道北京上飞机，不行下去，这个飞机需要维修，我们要避免这种情况，在飞机最需要维修的时候最合适地方维修，提升行业效率，大数据对改变工业意义巨大。

　　曹樱乔：刚才李总谈到不能把数字营销魔幻化，不知道怎么样解读矫龙的表情，你是专注于数字营销，给你一个机会给自己证明一下。

　　矫龙：我觉得李总说的对，不能魔幻化大数据，坦率说大数据这个词很热，我们要澄清基于数据分析对于商业的指导价值不是今天才有，很早以前就有了，比方说拿出来一个经常说的大数据经典案例，包括为什么沃尔玛把纸尿裤和啤酒放在一起?大数据不是今天才被发现。包括移动、银行，很早以前大概就在利用数据，帮助做很多数据分析指导产品，所以大数据首先不能神秘化，不能过分的夸大，这是第一个。第二个，确实在今天，技术的发展和整个技术的进步，让大数据获取变得更加容易，也让我们能够掌握的数据越来越多，所以衍生出来今天包括前面提到未来物联网也好，更多东西相互通信之后能指导我们做更多事情。在今天这个时代当中营销这个行业，特别是移动互联网发展带来两个变化，第一个消费者层面，比如以前捕捉消费者很困难，PC时代，一个PC很多人用，传统时代消费者痕迹抓取都困难。今天一个智能终端基本代表一个人，智能终端本身在互联网上所有行为轨迹，经历的事情代表某一个人他在互联网的行为轨迹特点，这是第二个。第三个，媒体这种演变和变化，从传统媒体向互联网媒体和自媒体发展，使媒体在传播形态上发生很大变化，比如舆论发生，以前随便说，中宣部发一条稿子所有媒体转，今天的方式不是由这种方面决定，真的由新闻或者议题在整个消费者层面当中酝酿发展，符合这样的规律。所以基于这两个考量，其实在整个互联网上，大数据价值必须掌握几个方面，第一个要有消费者的社交数据，第二个要有基于消费者的搜索数据，第三个要有电商的行为数据，只有把这几个数据真正打通才能真正进行消费者行为分析，购买意向分析，购买决策和购买行为分析和商品购买兴趣。坦率说我们今天都在向这样的方向努力，但是还没有达到最好的效果，坦率说，包括京东，包括BAT，很多数据大家并不是完全开放，掌握的社交数据，电商数据，搜索数据并没有进行有效打通。看到京东前一阵跟腾讯有一个计划，这个计划核心本质是京东的购买数据和腾讯的社交数据之间的互相打通，这种打通能够更好指导营销行为，指导在社交媒体投放什么广告能带来电商平台上的销售行为，这是很好的尝试。回到公关本身，我们也是做了很多尝试，蓝色光标收购了一家国外公司，这家公司主要工作是什么?通过搜集所有在社交媒体上的舆论，然后预测明天的社会热点新闻，这其实对公共关系有很强指导价值，无论基于社会化营销还有危机管理，能预测明天可能的热点，在今天提前做准备会比别人好很多。

　　曹樱乔：矫龙你的观点非常同意，发现你是我很好的托，最大电商领域巨头和社交平台巨头现在跨品牌的大数据合作究竟进展怎么样?有甚么实质意义?有实质效果产生吗?

　　李曦：说到这个计划，我们召开了一个发布会，这个有一个非常重要的意义，用户社交行为数据，搜索行为数据和购物行为数据一直没有打通，大数据只有在更多公开，更多打通情况之下，无论品牌商还是消费者才能够享受到更好的服务和效果。我们也是基于针对这些目前存在的瓶颈和问题的思考和观察，另外基于特别多的品牌商现在面临的困境做了这样的计划。讲起来可能稍微介绍一下，这个不是很多人能明白，我原来也在品牌商，作为一个品牌商，面向现在这样的时代，信息爆炸，消费者信息接收是一个碎片化的形势，去中心化，这些特点是多年以前作为一个品牌商没有遇到过的，当品牌商做品牌营销，品牌建立和商品销售的时候，方式必须要发生巨大变化。我们观察到这一点，腾讯有非常强的社交产品，微信和QQ，这两个产品日活跃用户是6亿，京东有最大的用户网购的行为获取数据，为什么说最大?我们有能够从上游一直到最终送到顾客家的非常完整的供应链，在整个电商行业京东数据价值含金量最高。这两个如果能够结合起来，我们就可以有很好的对于品牌商的帮助，比如说他想建立品牌，可以基于对用户的社交行为，一天打开微信不下十次，这么年轻这么高的APP，有这么活跃的平台生态系统，怎么样通过社交行为数据分析给到品牌商一些帮助，从而找到最想找到的用户群体，然后做最适合的品牌建设的广告。同时里面有很多公布，包括微信朋友圈，QQ等等，有很多公布可以指引不同落地点。这个广告做完以后，我们可以通过在整个微信里面入口有一个购物，还有微店，直接转到品牌商的店，如果开一个店，直接可以达成销售，这个效率非常高，这个也是京东和腾讯联手希望在社交电商方面做好这个产品，全世界还没有特别成功的案例，我们认为有非常大的机会可以在全世界第一个把这样的事情做成。因为我们已经有了很多的客户，已经开始在尝试了，并且有一部分已经获得很好的效果，转化率提升了很多。

　　曹樱乔：我们非常期待京东和腾讯这样计划，未来产生一个案例——更具体的有数字的案例跟大家分享，那个时候我想刘总可以在哥伦比亚大学授课。GE自己本身是商业帝国，这么多产品线，你们自己内部有不同产品线之间或者跟其他品牌跨行业甚至跨领域的大数据合作应用吗?

　　李国威：应该说还是比较少，我们大数据现在主要是用在工业的服务分析，制造分析等等这方面，用于营销的不是太多，我们作为B2B企业，用户抓取相对来说比他们相对容易一些，我们要做航空业，关于数字化推广，我们航空公司数得过来，发电这个行业，电厂中国有多少数得过来，这个方面采用比较传统的营销方式，重要的是数据的概念，不光是营销，而且将来深入到我们整个生活和工业生产整个链条当中去，深入到我们将来未来经济的发展。大家现在看到电商都很热闹，网络公司、公关公司都很热闹，大家到我们这个行业看一看，看看制造业真的非常具有挑战性，钢铁行业，全国生产40吨钢卖不出去，他们怎么转型?这个是国家最关心的事情，我也相信将来工业企业能够从B2C的数字营销公司当中获得灵感。再加上自己本身创造新的软件，大数据分析和服务团队，这种能力也在重新建立，这是一种全新的能力，工业公司和软件公司，包括营销公司，将来可以形成一套非常新的生态系统，为整个国家经济成长做事情。

　　曹樱乔：GE作为领袖级企业在工业应该有研究责任，爱奇艺是一个平台，这个跨界大数据应用怎么样?

　　葛承志：其实大数据对于我们来讲要做两件事，一件事情交换，一件事情交易，交换的意思是双方互通有无，我们所拥有的数据在哪方面比较强我们很清楚，文化娱乐有很强的对用户的了解，搜索百度也有深的了解，在社交电商比较薄弱，我们肯定会带着这样的目的去外面寻找合作伙伴，进行数据交换。交易方面就是其他方面，他要数据我要他的钱，或者我要他的数据我给他钱，一方面国家关于隐私方面东西要进一步完善，关于用户数据，哪些东西应该作为隐私要做保护，哪些作为营销可以用于营销或者交易交换，已经有一个初步认识。甚至包括今年夏天，南京宣判百度的判例，一个用户告百度，说定向广告造成干扰，最后百度胜诉，理清了有一些可以指向个人的不得用于营销，可以用来指向族群的东西本身可以使用，比如性别，年龄，不是说一说男的就直接找一个人，不是说喜欢买手机就指向一个人，并不是，一个族群，作为这样的标签可以使用。我觉得在这方面我们更加注重的是数据的交换，弥补我们的不足，而我们所看待数据合作伙伴一个核心价值在于什么?我们把大数据分为几个特征，海量，实时不用说，多元化，多元化非常重要，你描绘一个人越全面就越了解，你只知道鼻子长什么样对这个人不是很了解。联系，对方拥有联系是否和我整合归结同一个族群上，双方没有共同可以进行数据的，数据交叠或者技术的话，这两个群体没办法整合。还有一点非常重要，我们非常赞同，我非常希望分享给在座各位，我们非常看重大数据的连续性，连续性非常重要。现在和我们希望的东西进行合作不管交易交换的，或者拿这的数据那的数据，我们海量和实时都是共有的特征，多元化，只要那个东西是我所需要的多元化也是OK，同源性也能解决问题，其实很多供应商最终双方没有办法长期大规模合作都是卡在连续性。连续性就是对方没有办法连续性的提供这些用户的行为特征，只是说这个月给，因为数据源问题中断一些时间再接上，这些数据质量前面做得再好也是有问题，我们知道用户消费在互联网上有决策周期，一部手机，一瓶水，一辆汽车，一个房子决策周期不一样，终归都有决策周期，不能连续观察决策周期，中间断了这个数据会产生很大偏差，包括我们提供出去和提供来的评价指标。

　　曹樱乔：这个真的是非常好的一个点，大数据李总也说了，大数据特点就是大，一个是量大，另外一个是连续性，这也是彼此可以产生共赢交换与交易的前提。大数据这么大，我们覆盖到更广泛领域的消费者，同时我们怎么照顾到个体呢?在互联网时代，草根文化情况下，每个个体希望说我被关注到，跟我的沟通具有我能接受的特点，这方面做营销的矫龙跟我们分享一下，如何评价大与小、群体与个体看似矛盾的关系?

　　矫龙：在营销层面其实两方面的问题，第一个问题其实刚才葛总提到你能不能对一个族群有相对了解和分析产生相对洞察，你很难做到对每一个消费者的洞察都肯定，所以对于这一类相似族群作出有效洞察比较重要，这是第一个所谓大数据在整个族群分析的价值。第二个跟消费者沟通层面，大数据价值是什么?以前我们讲消费者到底有没有广告需要?这个问题其实很多人以前都说广告在打扰消费者，某种意义上来说是在打扰，换一个角度想，消费者有没有要通过广告获取某些信息的需求呢?一定有，你能在什么时间点里面把这个信息给合适的消费者?这个是大数据能够解决和能够起到一定作用的关键技术手段。举个小例子，前几天我妈妈关节炎，在手机搜关节炎的东西，昨天一开微信某个人加我，我仔细一看是关节炎的微信公众号，我就点了进去。

　　曹樱乔：他们怎么知道你妈妈得关节炎?

　　矫龙：我搜索了和关节炎相关信息，他们捕捉我有这方面的需求，所以给我推送一个所谓订阅号的时候我很清楚是营销广告，但是确实讲到了很多，可以看到在打扰消费者角度来看，我明显对于这种信息广告和强硬推给我一个信息广告接受度不一样，我对这个广告很欣慰，谋取某个信息的时候给我想要的东西，这个对于消费者价值存在，而且未来其实在广告行业里面，我们大的趋势就是广告越来越不像广告，现在有两个很大流行趋势，一个是信息流广告，这个概念是说比方信息流广告，《今日头条》阅读新闻就是一个广告，它给你的东西是你感兴趣的东西，一个领域的新闻，点进去看就是一条广告，但是你有可能读完，原生广告更简单，可能看一篇介绍寿司文章，马上推荐一个店，消费者就有可能就会点开看。

　　曹樱乔：我的书主要定位目标人群公关行业不说，公关新人，职场新人。

　　李国威：公共协会领导在这儿，公关从业50万人?

　　曹樱乔：人手一本。

　　李国威：所以想卖50万就完了，不想卖500万?

　　曹樱乔：想，看怎么能够卖到?

　　李国威：一个简单观点，群体跟个体，包括族群这个概念，跟个体，其实我觉得未来营销，现在大家都在讲规模，京东拼的扩大规模，我觉得大量商业不是变成巨大族群，可能面向小众。比如你的书卖50万，还是面向公关人，公关人在中国13亿人口不是很大，你希望成为名人，你基本还是公关人每人一本就行了，别卖50万，你卖500万，我们大数据，所有营销关键在于创造更强的相关性，跟你族群和个体相关性，如果我需要真的一个很大的10亿人族群建立相关文化，我通过大数据，需要跟50万公关人建立联系，甚至开一个寿司店，我这个社区五万人，我跟它建立很强相关性用什么手段?大数据用到什么程度?需要不需要京东这样的数据还是更小规模数据，还是用一些传统的营销和公关的方法，大数据将来的作用演变也值得我们关注。

　　曹樱乔：刚才李总也说，我们很多公关人讨论大数据，有国家层面，行业层面，个人层面，小寿司店需要的数据和大的跨国公司需要数据不一样，我们问最后一个问题，每位嘉宾用最想说得经典语言告诉我们现在大数据背景下，互联网背景下，文化经济都在变化，挑战时代，作为沟通业的传播者，我们怎么样去预备迎接这样的挑战，抓住机遇?从院长开始。

　　葛承志：我这么想，大数据价值更多应用在于聆听，我们对于大数据这几年发展看到人群切分有更多方式方法，这就好比说你耕地的时候你做得非常前进，前面还是一头牛而不是拖拉机，在大数据在于我们如何组织营销信息甚至公关信息，这些还没有得到充分应用，这个由技术本身限制。我这个人作为技术理想主义者，我相信人工智能发展有一天突破，最终会实现信息和对用户的分析一对一匹配，那个时候同样我要推广一个寿司店，给90后、一个玩酷的人和给一个商业白领，我营销方式和信息，传达图片和文字完全不同，同时在合适时间地点传送给他，这是我所看到的，或者大数据应用很多，什么时候大数据技术突破这个，是未来一个方向。

　　李国威：我觉得其实上一轮嘉宾谈到，这个时代是对于营销人挑战很大的时代，可能在一个营销当中，你要有数据，要有分析能力，要有内容创意，今天内容创意形式又是技术化先行其实很难，我觉得对于我们来说，一个公司最重要一个方面很难做到面面俱到，可能要抓住自己的优势，然后要整合资源最重要，就像今天说BAT的数据也不是最全面的数据，所以未来考验的是谁的数据整合能力比较强，而不仅仅谁拥有某个方面单一数据更强。另外技术分析也一样，我想不可能有哪家公司做得是最全面分析，怎么整合大家的强项，还有创意等等最重要，所以我想说的是在今天看似未来有很多技术和数据需要掌握，看似未来发展有很多不确定情况下，作为每一家公司和营销人能够具备去整合资源的能力，能够保持对新鲜事务的关注这个最重要，而营销本质没有变化。

　　李曦：我认为未来商业核心一定是技术驱动，这个可以应用在任何一个行业，在这样一个基础之上，公关人一定要与时俱进，在内容创造上要利用大数据和技术分析舆情，抓住关键资料，抓住明天热点在哪里，但是内容创造里面，公关人基于这个东西，创意文案仍然要靠人来做，我们只有把这个做好了，才能在推送到下面渠道的时候做到最有效的效果。

　　曹樱乔：感谢李总帮我做一个广告，大家不知道，现在我有一个新的身份，除了公关以外，自己有一个作为职业公关人的转型，几个老同事创立了一家管理顾问公司，帮助企业解决最后一公里的闭环经营管理问题。

　　李曦：真的不是为了做广告，因为京东前面说的所有东西很多人都可以做，配送员带着微笑把商品送到手里的时候让顾客体验提升很多，这个是我们特别差异化的点，所以想到一块儿。

　　矫龙：我的核心观点还是传播最重要，亮点一定还是相关性，你要跟我的利益相关，同时要跟我情感相关，不管大数据能不能发挥作用，不管内容能不能发挥作用，最后要跟我的情感和利益相关。我们在双十一很多人是为了买便宜货，这是很大的利益驱动，这些情感驱动会越来越细分化，这些人需求和相关性怎么满足?。

　　曹樱乔：谈到大数据我们有一点害怕，我们工作史无前例揭开神秘面纱，很多KPI可以衡量，甚至跟销售挂钩，大家觉得我被这样鞭策，有的人觉得很兴奋，很好玩，很多东西可以做很好的视频，做精准推送，手段多样化，这是一个很好也是很挑战的机会，大数据，数据分析挖掘只是我们一个工具，矫龙说的我们要善于学习，要将这样的工具为我们所用，核心理念还是像大家说的相关性是永远不变的，需求永远比一点点兴趣稳定，这个是我们所有来最终抓住消费者心的地方。非常感谢各位大咖，我有很多收获，在座各位每一位都有不同收获，再次感谢大家。